All Posts

..ลองคิดถึงการเปลี่ยนผ่านของเทคโนโลยี AI จากมุมมองของคนที่อาจเรียกได้ว่าเป็น “ผู้อาวุโส” ในองค์กร ก่อนอื่น ผมอยากอธิบายคำนี้สักหน่อย ผู้อาวุโสในที่นี้ ไม่ได้หมายถึงคนที่มีอายุมากกว่าเสมอไป และไม่ได้หมายถึงคนที่มีตำแหน่งสูงกว่าเพียงอย่างเดียว แต่หมายถึงคนที่มีประสบการณ์มากกว่า มีอิทธิพลต่อวิธีคิดหรือวิธีทำงานของคนอื่น และอาจมีอำนาจบางอย่างในการกำหนดว่าอะไรควรหรือไม่ควรเกิดขึ้นในองค์กร คนเหล่านี้อาจเป็นผู้บริหาร หัวหน้างาน ผู้เชี่ยวชาญ หรือแม้แต่พนักงานที่อยู่กับองค์กรมานานจนกล

เมื่อ Cloud ERP สามารถใช้ Google Sheets เป็นพื้นที่สร้างสรรค์ร่วมกันได้ คุณจะเอาไปทำอะไร?

ผมอยู่แผนกมองไกล มองยาว และมองโลกในแง่ร้าย

ถ้า ERP มีข้อมูลขององค์กรอยู่มากมายแล้ว ใครเป็นคนรู้ว่า ผู้บริหารควรถามอะไรกับข้อมูลเหล่านั้น?

จาก “หน้าจอเดียวใช้ได้ทุกคน” สู่ “แต่ละคนเห็นสิ่งที่ต้องเห็น”

ช่วงหลัง ผมเริ่มรู้สึกว่าตัวเองควรพูดให้น้อยลง โดยเฉพาะเวลาคุยกับคนทำธุรกิจ เมื่อก่อนเวลาทำระบบ เรามักมีคำตอบอยู่แล้วในหัว…

โปรแกรมคำนวณถูก แต่ทำไมคนถึงบอกว่าผิด?

ในโลกที่ธุรกิจหนึ่งไม่ได้ทำงานด้วย "คนของเรา" เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป บางที ERP ในอนาคตอาจไม่จำเป็นต้องเป็นระบบที่ทำทุกอย่างให้บริษัท

ตัวเลขที่ ERP กำลังบอกเราอยู่นั้น เป็นตัวเลขของเหตุการณ์ไหน?

บางทีเราอาจเข้าใจคำว่า “เปลี่ยน ERP” ผิดมาตลอด

เมื่อ Implementation ไม่ได้เป็นแค่การนำ ERP ไปติดตั้ง

เมื่อ AI สามารถสร้างมุมมองจากข้อมูลได้ไม่จำกัด สิ่งที่สำคัญอาจไม่ใช่การสร้าง Report ให้มากขึ้น แต่คือการออกแบบว่า Report เหล่านั้นจะกลับไปหาความจริงได้อย่างไร

ไม่นานมานี้ ผมมีโอกาสคุยกับหัวหน้าทีมวางระบบของบริษัท เขาเล่าว่า ช่วงนี้ได้พบเจ้าของกิจการหลายแห่งที่กำลังเผชิญโจทย์เดียวกัน

เมื่อ AI ทำให้ "รายงาน" หมดความจำเป็น

AI ไม่ได้เปลี่ยนวิธีเขียนโค้ด ในการสนทนากับทีมครั้งล่าสุด มีคำถามหนึ่งที่ทำให้ผมต้องคิดต่ออยู่นาน “เวลาที่คุณเห็นจุดเล็ก ๆ ที่ต้องปรับแก้ในโค้ด โดยคุณก็รู้ว่าต้องทำอย่างไร คุณจะลงมือทำเอง หรือบอกให้ AI ทำ?” ดูเหมือนจะตอบได้ง่าย แต่กลับเป็นคำถามที่ตอบยากมาก เพราะคำตอบไม่ได้ขึ้นอยู่กับ AI แต่มันขึ้นอยู่กับว่า เรากำลังพยายามสร้างอะไร ผมเคยคิดว่าคำถามสำคัญคือ “AI เขียนโค้ดแทนเราได้แค่ไหน” แต่ช่วงหลังผมเริ่มรู้สึกว่า คำถามนี้เล็กเกินไป คำถามที่ใหญ่กว่าคือ ถ้า AI กลายเป็นส่วนหนึ่ง

บันทึกการสนทนากับ AI ที่ทำให้ผมเริ่มตั้งคำถามใหม่ ช่วงนี้ผมคุยกับ ChatGPT เยอะกว่าปกติ ไม่ใช่เพื่อให้มันเขียนโค้ด แต่เพื่อช่วยเรียบเรียงสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นในทีม หลายครั้งผมเริ่มต้นด้วยเรื่องเล็ก ๆ เล่าว่า… หัวหน้าทีมวางระบบของเรา เริ่มใช้ AI ออกแบบหน้าจอที่ต้องการเอง เขาไม่ได้เป็นโปรแกรมเมอร์ หน้าที่ของเขาคือเข้าใจธุรกิจของลูกค้า แล้วออกแบบว่าระบบควรทำงานอย่างไร เมื่อก่อน ความคิดเหล่านั้นต้องถูกส่งต่อด้วยคำอธิบาย จากนั้นทีมพัฒนาจึงค่อยแปลงมันเป็นซอฟต์แวร์ วันนี้ เขาสร้างต้นแ

แต่เหตุผลที่ทำให้เกิดซอร์สโค้ดต่างหาก “ความเร็วในการสร้างต้นแบบ เพิ่มเร็วกว่าความเร็วในการทำให้ระบบเสถียร คอขวดของการพัฒนาซอฟต์แวร์จึงย้ายตำแหน่ง” ผมยกประโยคนี้มาจากบทความก่อน เพราะมีเหตุการณ์หนึ่งเกิดขึ้น และมันทำให้ผมเริ่มมองเห็นความหมายของประโยคนั้นชัดขึ้น เรื่องเริ่มจากหัวหน้าทีมวางระบบของเรา หน้าที่ของเขาไม่ใช่การเขียนโปรแกรม แต่คือการฟังผู้ใช้งาน ทำความเข้าใจกระบวนการทำงาน แล้วออกแบบว่าระบบควรมีหน้าตาอย่างไร ที่ผ่านมา สิ่งที่อยู่ในหัวของเขา ต้องอาศัยโปรแกรมเมอร์ค่อย ๆ..

ซอฟต์แวร์ที่สร้างง่ายที่สุด คือซอฟต์แวร์ที่ไม่ต้องเชื่อมต่อกับใคร

"เรากำลังพบว่า Framework อาจเป็นเครื่องมือสำหรับจัดการข้อจำกัดของมนุษย์ มากกว่าจะเป็นข้อกำหนดของซอฟต์แวร์"

เมื่อเราพยายามแยกการคีย์ข้อมูลออกจากการตัดสินใจทางบัญชี